关于扩容与限制 (或者说：我的钱包顶不住了)
大家对这个项目的热情太高了——看来大家都真的很喜欢画图！但这也带来了一个幸福的烦恼：我们经常触发出上游 AI 接口的频率限制 (TPS/TPM)。一旦超限，系统就会暂停，导致请求失败。
作为一个独立开发者，目前的 API 费用全是我自己在掏腰包（纯属为爱发电）。为了保证服务能细水长流，同时也为了避免我个人陷入财务危机，我不得不设置以下临时用量限制：
Token 用量
5万/分钟
50万/天
每日请求数
20
次
寻求赞助 (求大佬捞一把)
要想彻底解除这些限制，扩容后端是唯一的办法。我正在积极寻求 AI API 提供商或云平台的赞助。
作为回报（无论是额度支持还是资金支持），我将在 GitHub 仓库和 Live Demo 网站的显眼位置展示贵公司的 Logo 作为平台赞助商。
联系我一个集成了AI功能的Next.js网页应用，与draw.io图表无缝结合。通过自然语言命令和AI辅助可视化来创建、修改和增强图表。
功能特性
- LLM驱动的图表创建：利用大语言模型通过自然语言命令直接创建和操作draw.io图表
- 基于图像的图表复制：上传现有图表或图像，让AI自动复制和增强
- 图表历史记录：全面的版本控制，跟踪所有更改，允许您查看和恢复AI编辑前的图表版本
- 交互式聊天界面：与AI实时对话来完善您的图表
- AWS架构图支持：专门支持生成AWS架构图
- 动画连接器：在图表元素之间创建动态动画连接器，实现更好的可视化效果
示例
以下是一些示例提示词及其生成的图表：
动画Transformer连接器
提示词： 给我一个带有动画连接器的Transformer架构图。
GCP架构图
提示词： 使用GCP图标生成一个GCP架构图。用户连接到托管在实例上的前端。
AWS架构图
提示词： 使用AWS图标生成一个AWS架构图。用户连接到托管在实例上的前端。
Azure架构图
提示词： 使用Azure图标生成一个Azure架构图。用户连接到托管在实例上的前端。
猫咪素描
提示词： 给我画一只可爱的猫。
工作原理
本应用使用以下技术：
- Next.js：用于前端框架和路由
- Vercel AI SDK（
ai+@ai-sdk/*）：用于流式AI响应和多提供商支持 - react-drawio：用于图表表示和操作
图表以XML格式表示，可在draw.io中渲染。AI处理您的命令并相应地生成或修改此XML。
多提供商支持
- AWS Bedrock（默认）
- OpenAI / OpenAI兼容API（通过
OPENAI_BASE_URL） - Anthropic
- Google AI
- Azure OpenAI
- Ollama
- OpenRouter
- DeepSeek
注意：claude-sonnet-4-5 已在带有AWS标志的draw.io图表上进行训练，因此如果您想创建AWS架构图，这是最佳选择。
支持与联系
如果您觉得这个项目有用，请考虑 赞助 来帮助托管在线演示站点！
如需支持或咨询，请在 GitHub仓库 上提交issue或联系：me[at]jiang.jp